Discovery
Più di 30 interviste strutturate
Tra 2025 e 2026 ho parlato con titolari e responsabili operativi di PMI italiane. Tornavano richieste di problemi specifici risolti, prove precoci di valore e infrastruttura contenuta: non una capacità AI astratta.
Costruzione
Un prototipo RAG adattivo
Ho progettato un approccio API-first con AREX per il recupero, n8n per i flussi e Claude API come modello principale. Il recupero combina canali lessicali, semantici, metadata e grafo; vincoli sugli output e controllo umano accompagnano le decisioni ad alto impatto.
Validazione
Verificare le ipotesi
Il prototipo ha testato pipeline di recupero, esperienza e ipotesi operative. Non è un servizio in produzione e non esiste un risultato pubblico di accuratezza da attribuirgli.
Esito
Una scelta prima del lancio
Il lavoro ha prodotto un MVP/pilot e un business case pre-seed. Il suo valore pubblico è nel metodo di discovery, architettura e verifica, non in un’adozione commerciale dimostrata.
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